|
LinkBack | Ämnesverktyg |
2011-09-28, 11:05 | #1 |
Hjälp med Mitt Ö/U2.5 system, finslipa parametrar?
Håller på med ett ö/u system baserat på poisson samt statistik.
Jag har för tillfället så att jag tar statistiken för hemma och borta lag senaste ca 10 matcherna och får fram ett medelvärde för mål gjorda och insläppta för respektive lag (tar hänsyn för borta samt hemmamatcher). Sedan använder jag mig av medelvärdet av Max antal mål + Min antal mål som kan göras i matchen enligt statistiken. Detta medelvärde Poisson fördelar jag och avgör sedan om oddsen är värda detta eller ej. Mina frågor blir många hehe: - Tycker Ni jag bör använda fler matcher som underlag (anledningen jag tar 10 senaste är för att inte dra för långt bak, slippa ta med onödiga trender osv). - Jag vill gärna ha fler parametrar, så som kanske om något lag har övertag på något sätt men vet inte hur jag ska ta reda på det. Fick tipset att man genom spread-lines kan ta fram supremacy och att man skulle det som viktning men förstod ej riktigt hur. Någon som vet? Värt att göra nytt system för resultat? Tror ni det är värt att göra en modell som, var för sig, beräknar hur många mål som varje lag i matchen kommer att göra och poisson fördela - få fram odds och sedan satsa på specifika resultat? Någon kanske har andra tips? Senast redigerad av fireas den 2011-09-28 klockan 11:07. |
|
2011-09-28, 12:01 | #2 |
Reg.datum: jan 2011
Inlägg: 474
Sharp$: 3964Persas fotboll - 2013/2014 Stats: 6 - 2 - 0 ROI: 158.91% Vinstprocent: 75.00% |
Jag gjorde själv ett liknande system i våras där jag använde mig av information från soccerstats.com och räknade ut målsnitt med power rating. Sedan körde jag poissonfördelning för att räkna ut oddset.
Hade ett testsheet där jag bokförde spelen från systemet och det blev väldigt många röda siffror. Jag har nu i efterhand även lagt till de fem senaste matcherna i beräkningarna, men inte testat systemet i samma utsträckning som tidigare så jag vet inte hur bra det fungerar. Tråden finns här: https://www.sharps.se/forums/taenkarh...-foer-totaler/ Systemet finns att testa här: http://utilities.persa.se/soccer/ Det finns annars redan färdiga system på nätet där många parametrar redan räknas in. Ett exempel är http://prematches.com Följande användare gav Sharp$ för den här posten:
fireas (+10) Senast redigerad av Persa den 2011-09-28 klockan 12:03. |
2011-09-28, 14:43 | #3 | |
Citat:
Tackar! |
||
2011-10-16, 14:26 | #4 |
Reg.datum: jul 2011
Inlägg: 568
Sharp$: 4875Hockey-VM 2013 Stats: 11 - 8 - 6 ROI: 113.31% Vinstprocent: 57.89% |
fotboll är inte Poisson, målgörande går upp i intensitet efter första målet
|
2011-10-16, 15:13 | #5 |
Moderator
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 7 444
Sharp$: 5408Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45% |
|
2011-10-16, 15:42 | #6 |
Reg.datum: jul 2011
Inlägg: 568
Sharp$: 4875Hockey-VM 2013 Stats: 11 - 8 - 6 ROI: 113.31% Vinstprocent: 57.89% |
har tyvärr ingen bättre fördelning, så är därför jag mestadels håller mig borta från fotboll. har inte testat fotboll så mycket statistiskt men det håller inte alltid ett "Chi-square Goodness of Fit"-test för Poisson såsom hockey och bandy i princip gör.
|
2011-10-17, 10:14 | #7 |
Har inte kommit på ett sätt som fungerar så pass bra att jag skulle satsa pengar på det. Har dock inte prövat hockey.
Kna du förklara mer om dina erfarenheter i hockey? Använder du ett system inom det området? |
|
2011-10-17, 14:11 | #8 |
Banned
Reg.datum: okt 2011
Inlägg: 362
Sharp$: 11Skidskytte 12/13 Stats: 24 - 48 - 0 ROI: 84.05% Vinstprocent: 33.33% |
Intressanta parametrar är också om lag x gör första målet, blir det fler eller färre mål i matchen då, jämfört med snittet? Och samma gäller ju självklart på lag y.
|
2011-10-17, 19:39 | #9 |
Reg.datum: jul 2011
Inlägg: 568
Sharp$: 4875Hockey-VM 2013 Stats: 11 - 8 - 6 ROI: 113.31% Vinstprocent: 57.89% |
Hockey passar väldigt bra för Poisson, både på lag- och spelarnivå. När ett mål görs förändras inte sannolikheten för ytterligare ett mål som i fotboll (undantag när målvakten tas ut).
Om Spelare X snittat 0.5 mål/match stämmer Poisson-fördelningen bra med hur många matcher spelaren gjort 0, 1 respektive "2 eller fler" mål. Chi-Square-testet klaras galant! Om man tror 0.5 mål/match är en vettig siffra inför en match är sannolikheten att spelare nätar 39.35 % och det sanna oddset vore då 2.54. Möter laget ett av ligans sämre lag måste 0.5 revideras uppåt för hans lag, och också då hans själv, förväntas göra fler lag. Följande användare gav Sharp$ för den här posten:
fireas (+3) |
2011-10-17, 19:48 | #10 |
Ska ta och titta in mer på det, tack !
|
|
2012-03-21, 16:44 | #11 |
Då väcker jag liv i denna tråden igen då då det är lite onödigt att starta en ny tråd. Hoppas någon ser detta bara som kan hjälpa
Lite inför -fakta Spoiler:
Jag använder mig av powerrankings (Pacmans förslag) som jag tycker låter logisk. Får av detta fram ett visst målgenomsnitt per lag. Läs spoiler för Pacmans exempel på hur man beräknar målgenomsnitt mha powerrankings Spoiler:
På detta vill jag ha ett par faktorer till, dock så vet jag inte hur jag ska implementera de och hoppas att ni kan hjälpa mig och komma med förslag. - Målformen Vill ta de senaste matchernas målproduktion samt insläppta i beräkningarna Har skrivit två olika system som tar hänsyn till detta. De har lite olika beräkningar. - Skadefront vet inte hur. Men säg att en viktig målgörare är skadad så kan jag kanske göra attackvärde * 0.9 (om jag nu värderar honom att vara 10% viktig). eller kanske målgenomsnitt*0.9? Hur gör jag med målvaktsskada om det är på målgenomsnitt (annars hade jag ju gjort t.ex 0.9*defensiv-värde) Tankar, idéer? Sedan så undrar hur jag bör ta in statistiken. För tillfället så kör jag hemmamatcher i ligan, bortamatcher i ligan. Inget annat. men kanske borde köra i alla tävlingar? tankar? Senast redigerad av fireas den 2012-03-22 klockan 07:59. |
|
|