Analysera målsnitt för totaler

Bookmakern · 2011-05-26, 08:36

Citat:

Ursprungligen postat av Persa

Ska se efter jobbet om jag kan implementera för soccerway. Enda problemet är att jag inte hittar ligasnitt så jag får nog skriva något som hämtar all hemmamål och bortamål och själv räkna ut. Kommer även fixa till utseendet då det ser bedrövligt ut

Intressant! dina ö/u spel som ligger i spreadsheeten är baserad på statistike som du får fram med denna rating?

Persa · 2011-05-26, 08:47

Enbart ett fåtal är baserad på denna rating då jag inte kände till det förrän Pacman skrev om det. Dessutom har flera av mina senare spel varit ryggningar från Robins sheet.

Jag ska dock göra ett prov-sheet när soccerway implementationen är färdig och lägga runt 50 spel enbart baserat på det här.

Jackee · 2011-05-26, 10:29

Jag sitter själv och pysslar med att få till en bra formel för över/under. Har lyckats fått en som fungerar hyfsat bra utan att jag väljer bort några spel. Hade 58% vinster av 100 spel i första iterationen. Nu i andra är jag uppe i 63% vinster på 44 matcher.

Min formel är i stora hela att jag tar mål för senaste X matcherna för lag Y och summerar de med lag Z:as X senaste matcher. Därefter tar jag inbördes statistik för lag Y och Z. Därefter har jag värderat hur viktiga respektive summering är och vips så får jag ut ett förväntat antal mål.

Kommer nog att göra formeln lite mer invecklad till sommaren då allt pluggande är över. Är dock relativt nöjd just nu med hur många matcher rätt den plockar med tanke på att jag inte väljer bort några matcher.

RobinD · 2011-05-26, 11:02

Mattesnillen all over, synd att man själv är helt retarderad när det kommer allt över högstdiematte. Jag hade kanske kunnat trimma mina resultat med lite bättre optimerade estimeringar.

Persa · 2011-05-26, 11:19

Citat:

Ursprungligen postat av Jackee

Jag sitter själv och pysslar med att få till en bra formel för över/under. Har lyckats fått en som fungerar hyfsat bra utan att jag väljer bort några spel. Hade 58% vinster av 100 spel i första iterationen. Nu i andra är jag uppe i 63% vinster på 44 matcher.

Min formel är i stora hela att jag tar mål för senaste X matcherna för lag Y och summerar de med lag Z:as X senaste matcher. Därefter tar jag inbördes statistik för lag Y och Z. Därefter har jag värderat hur viktiga respektive summering är och vips så får jag ut ett förväntat antal mål.

Kommer nog att göra formeln lite mer invecklad till sommaren då allt pluggande är över. Är dock relativt nöjd just nu med hur många matcher rätt den plockar med tanke på att jag inte väljer bort några matcher.

Posta den här i tråden när du väl har fått till en bra formel. Kan vara bra att användas tillsammans med den Pacman skrev.

Har även kollat upp lite hur soccerway hanterar sin data och deras webbisda verkar vara en djungel. Måste gräva in mig i deras javascript-system för att få fram totalt antal hemma- och bortamål.

Pacman · 2011-05-26, 11:47

Testa scrape:a Annabets sida istället, där har du redan average på gjorda och insläppta mål hemma och borta

Persa · 2011-05-26, 11:59

Citat:

Ursprungligen postat av Pacman

Testa scrape:a Annabets sida istället, där har du redan average på gjorda och insläppta mål hemma och borta

Tackar, ska kolla upp det sen.

Har lagt upp ett testsheet med dagens allsvenskan och dagens irländska premier league. Inforutan visar sannolikheten enligt poissonfördelningen.
https://www.sharps.se/spreadsheet/7760

dragomaster · 2011-05-26, 13:04

Citat:

Ursprungligen postat av RobinD

Klicka på spanska flaggan med ordet S2 under?

efteråt kan jag inte hitta matchmenyn som krävs för att använda persas hemsida

Persa · 2011-05-26, 13:32

Citat:

Ursprungligen postat av dragomaster

så långt förstod jag fast efteråt kan jag inte hitta matchmenyn som krävs för att använda persas hemsida

Lite längre ner på sidan finns en tabell med kommande matcher. Klicka på en av "stats" länkarna för att komma till matchsidan

Bjourne · 2011-05-26, 14:25

Det räcker inte med att ta lagens gjorda och insläppta mål per match. Det är helt enkelt för lite data för att ta fram en profitabel modell. Fotbollslag dras jämt med skadade spelare vilket har en enorm påverkan på hur laget spelar. Den faktorn ignoreras helt i enkla modeller som bara bygger på gjorda och insläppta mål.

dragomaster · 2011-05-26, 14:28

Citat:

Ursprungligen postat av Persa

Lite längre ner på sidan finns en tabell med kommande matcher. Klicka på en av "stats" länkarna för att komma till matchsidan

tackar

dillehal · 2011-05-26, 14:30

Citat:

Ursprungligen postat av Bjourne

Det räcker inte med att ta lagens gjorda och insläppta mål per match. Det är helt enkelt för lite data för att ta fram en profitabel modell. Fotbollslag dras jämt med skadade spelare vilket har en enorm påverkan på hur laget spelar. Den faktorn ignoreras helt i enkla modeller som bara bygger på gjorda och insläppta mål.

Absolut, men det kan vara en bra utgångspunkt att kolla på. Om du frågar RobinD som bevisat sig vinnande inom Ö/U så tror jag inte att han alltid går igenom alla trupper vid varje rek..

Persa · 2011-05-26, 14:38

Citat:

Ursprungligen postat av Bjourne

Det räcker inte med att ta lagens gjorda och insläppta mål per match. Det är helt enkelt för lite data för att ta fram en profitabel modell. Fotbollslag dras jämt med skadade spelare vilket har en enorm påverkan på hur laget spelar. Den faktorn ignoreras helt i enkla modeller som bara bygger på gjorda och insläppta mål.

Som dillehal skrev, är det en bra utgångspunkt. Om man även kollar på formen (4-5 senaste matcherna) så får man en ganska bra bild ifall det går bra eller dåligt för ett lag. Om det är en nyckelspelare som är skadad, brukar formen påverkas av det. Det som kan vara en potentiell fara är att en nyckelspelare blir skadad under slutet av den senaste matchen vilket formen inte visar.

RobinD · 2011-05-26, 14:42

Jag har inte kollat trupper på ens 1% av mina senaste 550 spel och det har gått bra. Många övervärderar den påverkan enskilda spelare har för lagtotaler. De är dessutom redan tagna i hänsyn av böckerna så varför bry sig?

Om saker och ting tar en ny utveckling får jag kanske ära upp detta, men tills dess är det min åsikt.

Pacman · 2011-05-26, 15:03

Håller med RobinD här, vilka som spelar har betydelse men övervärderas ofta...det är ju trots allt 11 spelare på plan

Lite samma sak som att folk läser in historiska resultat alltför mycket, kan vara intressant att kanske kolla en säsong bakåt om laget fortfarande är ungefär lika.

Men som sagt är en bra utgångspunkt, sedan spelar ju truppen, publikstöd osv in också men det får man finslipa procenten med i så fall.

2011-05-26, 08:47	#17
Persa Reg.datum: jan 2011 Inlägg: 474 Sharp$: 3964 Persas fotboll - 2013/2014 Stats: 6 - 2 - 0 ROI: 158.91% Vinstprocent: 75.00%	Enbart ett fåtal är baserad på denna rating då jag inte kände till det förrän Pacman skrev om det. Dessutom har flera av mina senare spel varit ryggningar från Robins sheet. Jag ska dock göra ett prov-sheet när soccerway implementationen är färdig och lägga runt 50 spel enbart baserat på det här. Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2011-05-26, 10:29	#18
Jackee Reg.datum: nov 2010 Inlägg: 136 Sharp$: 587 Jackee Totals 2-6 - Avslut Stats: 116 - 95 - 0 ROI: 115.35% Vinstprocent: 54.98%	Jag sitter själv och pysslar med att få till en bra formel för över/under. Har lyckats fått en som fungerar hyfsat bra utan att jag väljer bort några spel. Hade 58% vinster av 100 spel i första iterationen. Nu i andra är jag uppe i 63% vinster på 44 matcher. Min formel är i stora hela att jag tar mål för senaste X matcherna för lag Y och summerar de med lag Z:as X senaste matcher. Därefter tar jag inbördes statistik för lag Y och Z. Därefter har jag värderat hur viktiga respektive summering är och vips så får jag ut ett förväntat antal mål. Kommer nog att göra formeln lite mer invecklad till sommaren då allt pluggande är över. Är dock relativt nöjd just nu med hur många matcher rätt den plockar med tanke på att jag inte väljer bort några matcher. Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2011-05-26, 11:02	#19
RobinD Moderator Reg.datum: jan 2010 Inlägg: 7 444 Sharp$: 5408 Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45%	Mattesnillen all over, synd att man själv är helt retarderad när det kommer allt över högstdiematte. Jag hade kanske kunnat trimma mina resultat med lite bättre optimerade estimeringar. Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2011-05-26, 11:47	#21
Pacman Reg.datum: jan 2010 Inlägg: 1 769 Sharp$: 6882 Pacmanscorner Twitterpicks Stats: 1093 - 1168 - 229 ROI: 99.65% Vinstprocent: 48.34%	Testa scrape:a Annabets sida istället, där har du redan average på gjorda och insläppta mål hemma och borta Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2011-05-26, 14:25	#25
Bjourne Reg.datum: apr 2011 Inlägg: 50 Sharp$: 333	Det räcker inte med att ta lagens gjorda och insläppta mål per match. Det är helt enkelt för lite data för att ta fram en profitabel modell. Fotbollslag dras jämt med skadade spelare vilket har en enorm påverkan på hur laget spelar. Den faktorn ignoreras helt i enkla modeller som bara bygger på gjorda och insläppta mål. Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2011-05-26, 14:42	#29
RobinD Moderator Reg.datum: jan 2010 Inlägg: 7 444 Sharp$: 5408 Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45%	Jag har inte kollat trupper på ens 1% av mina senaste 550 spel och det har gått bra. Många övervärderar den påverkan enskilda spelare har för lagtotaler. De är dessutom redan tagna i hänsyn av böckerna så varför bry sig? Om saker och ting tar en ny utveckling får jag kanske ära upp detta, men tills dess är det min åsikt. Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2011-05-26, 15:03	#30
Pacman Reg.datum: jan 2010 Inlägg: 1 769 Sharp$: 6882 Pacmanscorner Twitterpicks Stats: 1093 - 1168 - 229 ROI: 99.65% Vinstprocent: 48.34%	Håller med RobinD här, vilka som spelar har betydelse men övervärderas ofta...det är ju trots allt 11 spelare på plan Lite samma sak som att folk läser in historiska resultat alltför mycket, kan vara intressant att kanske kolla en säsong bakåt om laget fortfarande är ungefär lika. Men som sagt är en bra utgångspunkt, sedan spelar ju truppen, publikstöd osv in också men det får man finslipa procenten med i så fall. Följande användare gav Sharp$ för den här posten: