|
LinkBack | Ämnesverktyg |
2010-05-29, 08:58 | #1 |
Webmaster
|
Tråden om matematisk statistik-tänk gällande betting
Efter att diskussionen började i https://www.sharps.se/forums/fotboll/...do-vs-messi-2/ så fortsätter vi den här för att hålla tråden ren från OT.
Här kan disskuteras allt mer matematiskt inriktat prat så som användandet av olika fördelningar osv.
__________________
Sköter det tekniska - för andra ärenden kontakta Boone eller KP!
|
2010-05-29, 14:46 | #2 |
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 236
Sharp$: 1178Who Is John Galt? Stats: 0 - 1 - 0 ROI: 0.00% Vinstprocent: 0.00% |
Tråden om matematisk statistik-tänk gällande betting
Glöm det jag skrev i går. Fast inte allt.
Det stämmer att ö/u linjerna föreslår att Messi kommer göra 3.75 mål, vilket motsvarar ett odds på 1.94 på över 3.5 mål eller 1.86 med wiggen på 4 % inräknad. Ronaldo kommer göra 2.55 mål, vilket motsvarar ett odds på 2.13 för över 2.5 mål eller 2.05 med wiggen. Så det stämmer rätt bra. Det var här mitt förra inlägg gick utför, så gör ett nytt försök nu. När vi sätter detta H2H får vi följande vinstfördelning. (Poisson med två variablar, dvs 3.75 mot 2.55) Messi - 60.8 % - 1.65 Ronaldo - 24.6 % - 4.06 Lika många mål - 14.6 % - 6.84 1.65 på Messi för en trevägsmarknad alltså. Redan här kan vi se att spelet är bra eftersom vi får tillbaka insatsen när dom gör lika många mål. Vi testar om vi kan komma fram till hur bra det är. 60.8 gånger vinner vi 65 kronor = 3952 24.6 gånger torskar vi 100 kronor = 2460 För att se vad oddsen motsvarar i ett tvåvägsspel kan vi justera vinsten till lika mycket som förlusten och räkna baklänges från den. Vi ska alltså vinna 2460 istället för 3952. 2460/60.8 = 40 Och 40 vinner vi när oddset är 1.40. Alltså bör oddset på Messi, enligt över/under linjerna, ligga på 1.40. Gör likadant på Ronaldo och vi kommer fram till 3.50 Det innebär att spelets värde är drygt 10%. Hoppas jag inte gjorde nåt fel den här gången nu. Tror det ska stämma. |
2010-05-29, 14:56 | #3 | |
Moderator
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 7 444
Sharp$: 5408Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45% |
Citat:
Det känns skönt att veta att jag var rätt ute rent matematiskt och inte bara enligt det scenario som jag tror kommer utspela sig. Detta skulle jag behöva bli mycket bättre på. Hur räknar du fram vad bookiesen förväntar sig för antal mål sett från deras linor och odds på över/under 2.5 respektive 3.5 mål? Och hur räknar du ut följande? "Messi - 60.8 % - 1.65 Ronaldo - 24.6 % - 4.06 Lika många mål - 14.6 % - 6.84" |
|
2010-05-29, 15:26 | #4 | |
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 236
Sharp$: 1178Who Is John Galt? Stats: 0 - 1 - 0 ROI: 0.00% Vinstprocent: 0.00% |
Citat:
Jag ändrar bara siffran för antal mål tills fördelningen stämmer överens med Pinnacles värdering. Poissonfördelningen säger alltså hur ofta ett utfall kommer ske. Om det i Juni regnar 2 gånger i veckan i snitt, så kan man med hjälp av poisson se hur ofta det kommer regna 0 gånger, 1 gång, 2 gånger, 3 gånger, 4 gånger osv. Även över/under då också. Det gör jag också genom poisson fast med två variablar istället för en. När jag sätter in Messis och Ronaldos förväntade målsnitt får jag i fördelningen fram i procent hur ofta Ronaldo kommer göra fler mål än Messi osv. |
|
2010-05-29, 15:50 | #5 | |
Moderator
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 7 444
Sharp$: 5408Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45% |
Citat:
|
|
2010-05-29, 15:57 | #6 | |
Webmaster
|
Citat:
Man har ju använt det en del i både matstat å köteori woho, dock är man något rostig, har du någon motivering till att använda just poisson istället för någon annan fördelning?
__________________
Sköter det tekniska - för andra ärenden kontakta Boone eller KP!
|
|
2010-05-29, 16:16 | #7 | ||
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 236
Sharp$: 1178Who Is John Galt? Stats: 0 - 1 - 0 ROI: 0.00% Vinstprocent: 0.00% |
Citat:
Citat:
Sen tror jag mig ha läst nån artikel där nån förklarade varför poisson var bra för sports betting. Möjligt att det var justin7 från sbr. Edit. Sen hamnar man ofta häpnadsväckande nära bolagens odds när man använder poisson. Det svåra är dock att räkna fram rätt snitt. Senast redigerad av Zimond den 2010-05-29 klockan 16:21. |
||
2010-05-29, 16:21 | #8 | |
Reg.datum: maj 2010
Inlägg: 148
Sharp$: 0Barney´s tennis Stats: 10 - 5 - 1 ROI: 143.20% Vinstprocent: 67.00% |
Citat:
Men då är du mao beroende av att bolagen sätter linorna rätt, och linorna kan ju variera på olika bolag. När du gör detta är det alltid samma bolag som gäller då? Häftigt att det fungerat så bra för dej. Måste man ju prova. |
|
2010-05-29, 16:33 | #9 | |
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 236
Sharp$: 1178Who Is John Galt? Stats: 0 - 1 - 0 ROI: 0.00% Vinstprocent: 0.00% |
Tråden om matematisk statistik-tänk gällande bettingCitat:
Jag använder mig av spelarnas och lagens olika poängsnitt. Det går inte bara att ta ett snitt rakt av och göra en fördelning. Man måste normalisera det och så först. Den här diskussionen kanske borde flyttas till tänkarhörnan. |
|
2010-05-29, 18:44 | #10 |
Moderator
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 7 444
Sharp$: 5408Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45% |
Tack, har själv tänkt att starta en sådan tråd. Jag skulle vilja lära mig några enkla metoder för värdering av över/under spel samt 1x2 spel.
Är det någon som sitter på några matematiska formler, teorier, excel-ark, artiklar, verktyg eller vad som helst som kan bidra till att man utvecklar sina skills inom värdering? Det är ju alltid en fördel om matten stämmer överens med det scenariot man själv förutspår och bedömmer ska inträffa. |
2010-05-29, 19:04 | #11 |
det e bara fråga robin. Jag har examen i matematisk statistik
eller nästan. Exjobbet kvar |
|
2010-05-29, 19:14 | #12 |
Moderator
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 7 444
Sharp$: 5408Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45% |
|
2010-05-29, 19:17 | #13 |
|
|
2010-05-29, 20:38 | #14 |
Moderator
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 7 444
Sharp$: 5408Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45% |
|
2010-05-29, 21:08 | #15 | |
Citat:
Först måste vi räkna ut fördelningen för antalet mål de gör Det blir en stokastisk summa. Dvs Vi har att antalet mål de gör är antalet mål de gör per match (G)* antalet matcher de spelar (M). T = G * M. G är uppenbart poissonfördelat. Se def på wikiepdia om du undrar. Parametern får man skatta på något sätt. M är lite knepigare men efter lite eftertanke så är M = 3 + min(5, M') där M' är antalet slutspelsmatcher. nu måste jag dra fortsätter imorgon |
||
|