|
LinkBack | Ämnesverktyg |
2012-04-17, 11:17 | #1 |
Hjälp med procenten
Hej Jag brukar räkna ut hur matchen ligger i procent
vid spel på 1x2,tex 40 20 40,men nu kommer frågan? Min uträkning visar sig oftast inte stämma fullt ut Hur tänker man när det gäller uträkningens felprocent? Och hur använder jag divisorn när det gäller att spela på denna match.Hoppas ni förstår hur jag menar Tacksam för svar |
|
2012-04-17, 12:03 | #2 |
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 1 769
Sharp$: 6882Pacmanscorner Twitterpicks Stats: 1093 - 1168 - 229 ROI: 99.65% Vinstprocent: 48.34% |
Inte stämma fullt ut mot vad, oddsen från diverse bookies eller? Du får ju tänka på att det inte är 100% payout på dessa så det är en orsak varför det diffar eftersom jag antar att du förutsätter det i din beräkning. Divisorn låter som du försöker dig på Kellybaserade insatser. Du får nog komma med en bättre beskrivning av det du försöker åstadkomma innan du kan få ett bättre/mer korrekt svar.
__________________
I was there last night and I think I finally understand why Fergie chose Moyes: They're the same. Both dour Scots, both Glaswegians, both Rangers fans, both like to tinker, to change a winning team, to play players out of position, play their favourites, give too many chances to under-performing players, make bizarre substitutions and play bizarre line-ups, in short Moyes is a younger version of Fergie. |
2012-04-17, 13:44 | #3 |
Ska försöka förklara mer,om jag räknar ut att hemmaseger ska stå i 40 %
enligt mina uträkningar.men i praktiken ska den inte vara så hög eller låg hur göra i mina beräkningar för att ta hänsyn till det att 40% inte stämmer riktigt.Ska jag gå efter snitt %hos flera bookies och dela mina 40% eller vad är bäst tror du? |
|
2012-04-17, 13:50 | #4 | |
Moderator
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 7 444
Sharp$: 5408Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45% |
Citat:
|
|
2012-04-17, 13:59 | #5 |
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 1 769
Sharp$: 6882Pacmanscorner Twitterpicks Stats: 1093 - 1168 - 229 ROI: 99.65% Vinstprocent: 48.34% |
Precis som RobinD säger, det är ju ingen idé att du tweakar till oddsen för att komma så nära deras odds för då finns det ju ingen poäng i det hela. Sedan har väl ingen sagt att bookieoddsen är dom korrekta
Men om det är så att du har 40% och oddsen säger 10% ja då är det nog modellen som är fel i dom flesta fallen om det alltid diffar så pass mycket.
__________________
I was there last night and I think I finally understand why Fergie chose Moyes: They're the same. Both dour Scots, both Glaswegians, both Rangers fans, both like to tinker, to change a winning team, to play players out of position, play their favourites, give too many chances to under-performing players, make bizarre substitutions and play bizarre line-ups, in short Moyes is a younger version of Fergie. |
2012-04-17, 13:59 | #6 |
Jag har gjort så länge nu men mina uträkningar stämmer oftast dåligt
Så något fel gör jag.Om jag delar mina 40 med bookies snittet blir det kanske 37,5% och det är mer rätt än mina 40%.Tankar om det sättet? |
|
2012-04-17, 14:09 | #7 | |
Moderator
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 7 444
Sharp$: 5408Fotboll 2013 Stats: 306 - 184 - 57 ROI: 104.46% Vinstprocent: 62.45% |
Citat:
Antingen är det fel på modellen = då kommer du att gå back. Eller så funkar modellen och då är det ju bara att fortsätta. Vill du lägga till en säkerhetsmarginal så gör det såhär istället: Vi tar över/under 2.5 som jag ofta spelar. Du bedömmer att chansen är 50/50 och bolagen håller i genomsnitt med dig. Dock så finns det ett bolag som ger dig oddsen: 1.82/2.22 (räknar utan bolagens vinst här) Här har du ju en sida som är klart felsatt, men låt säga att du ändå alltid vill ha 5% säkerhetmarginal på din uträkning; 50 * 0.95 = 47,5% 47,5% motsvarar då 2.105 och allt över det är spelbart. Behöver väl inte vara svårare än så? |
|
2012-04-17, 14:15 | #8 |
Över o under verkar väldigt vanskligt tycker jag
Nu har jag räknat på Shrewsbury-Port vale fick till 1=50,3% x=26,2% 2=23,4% värdespelet ligger på x2 Hur tycker du det verkar Min uträkning? |
|
2012-04-17, 17:29 | #9 |
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 247
Sharp$: 1540greedys betting Stats: 141 - 122 - 17 ROI: 107.69% Vinstprocent: 53.61% |
För att se om din modell fungerar så kan du antingen torrspela (eller med mindre insats) under en längre tid, eller testa modellen till historiska matcher och odds. Om du kan hitta andra matcher än de som du optimerat modellen för så är det att föredra.
Går inte att säga på enbart en match att din modell är korrekt eller felaktig om man inte får veta hur du räknar. Att du fått fram 50,3% på Shrewsbury säger inte speciellt mycket. |
2012-04-17, 18:35 | #10 |
Tack för svaren.
Varför vill du att det ska vara andra matcher,utveckla det lite så är det bra. |
|
2012-04-17, 19:07 | #11 | |
Reg.datum: jan 2010
Inlägg: 247
Sharp$: 1540greedys betting Stats: 141 - 122 - 17 ROI: 107.69% Vinstprocent: 53.61% |
Citat:
Ett mycket förenklat exempel är om två lag, Lag A och Lag B mötts 100 gånger. På 20 av dessa matcher så väljer vi att anpassa en sannolikhet för hur ofta Lag A vinner matchen. Vi får fram en siffra, och väljer vi ut samma 20 matcher för att kolla hur bra våra siffror stämmer överens så kommer vi märka att siffrorna också stämmer ihop bra. Vi vet dock inget om hur bra modellen är i helhet, detta vet vi först efter att vi jämfört med matcher som inte ingått i den mängd som vi använde för att optimera värdena. Detta tillvägagångssätt, att inte använda samma matcher i optimering som testfas, är speciellt viktigt inom bettingsammanhang då det inte finns några "facit" om vilka faktorer som spelar roll och hur stor inverkan de har. Om man t.ex. skulle kolla något samband mellan en alligators vikt och längd så skulle man kunna motivera sin formel med biologiska motiv. Någon motsvarighet finns inte på samma sätt (inte alls lika klart) inom bettingen. Studerar man exemplet ovan med de två lagen så kan man konstatera att modellen bör bli bättre och bättre ju fler matcher man tar hänsyn till. Har du t.ex. använt de två senaste säsongerna i någon liga för att anpassa modellen så finns det risker med att använda säsonger från längre tid tillbaka för att testa. Risken finns då att lagen har förändrats och att modellen, trots att den är riktig, kommer ge ett minusresultat. Då kan det vara bättre att testa på samma matcher som man använt för att optimera (bättre än inget trots allt). Sen får man på andra sätt försöka analysera och rimlighetsbestämma de faktorer man fått fram. |
|
|