Tack för eran input. Jag ska bli nogrannare med att sätta rätt belopp på mina satsningar för att bli av med en av osäkerhetsfaktorerna.
Jag tog mig tid till att skriva ett litet databasscript där jag gjort simuleringar av den situation som jag beskriver i inlägg #1. Syftet var att utröna huruvida jag kan dra slutsatser av mina 250 inlämnade spel och om jag kan veta huruvida det verkligen är lönsamt att spela på det sätt som jag gör.
Jag ska försöka förklara modellen jag har, om det är oklart så fråga gärna.
Jag har gjort en förenkling i modellen och har använt mig av oddset 2,14 i samtliga simulerade spel. 2,14 är mitt snittodds för de 250 spelen. Jag anser att den förenkligen har relativt liten påverkan på utfallet i stort.
Parametrar jag kan laborera med vid simuleringen är: ROI, AntalSpel, Odds.
Med ROI menas här det VERKLIGA ROI´t. Alltså om man spelar på en match som ger 2,00 i odds så är sannolikheten för att man vinner på den matchen 55%.
Syftet med simuleringen är att utröna huruvida ett sample på 250 inlämnade spel är tillräckligt som underlag för att dra säkra slutsatser av.
Svaret är: Nej.
Om ens verkliga ROI är 110% så är sannolikheten för att man upplever en förlust efter 250 inlämnade spel faktiskt så hög som 7,2%.
Här är några övriga resultat baserat på mer än 50 miljoner simulerade matcher.
-- 250 inlämnade spel till odds 2.14 --
ROI 120 = 0,2% risk för förlust
ROI 115 = 1,6% risk för förlust
ROI 110 = 7,2% risk för förlust
ROI 105 = 24,6% risk för förlust
-- 500 inlämnade spel till odds 2.14 --
ROI 120 = 0% risk för förlust
ROI 115 = 0,12% risk för förlust
ROI 110 = 1,8% risk för förlust
ROI 105 = 15,4% risk för förlust
-- 1000 inlämnade spel till odds 2.14 --
ROI 120 = 0% risk för förlust
ROI 115 = 0% risk för förlust
ROI 110 = 1,2% risk för förlust
ROI 105 = 6,6% risk för förlust
Följande användare gav Sharp$ för den här posten:
|