Citat:
Ursprungligen postat av oggeb
Tar dina beräkningar hänsyn till antalet spelade matcher på, låt säga, en femdagarsperiod eller motsvarande för lag X respektive Y? Tänkte att detta påverkar hur trötta spelarna i respektive lag kan tänkas vara och bör påverka oddset.
|
I dagsläget tar jag inte hänsyn till detta, men det är säkert något som spelar in. Det är dock inte helt enkelt att uppskatta hur mycket det påverkar. Rent generellt finns massor av annan information som skulle kunna vävas in i en sådan här modell. Vissa data är besvärliga att samla in och uppskatta, och när man får allför många parameterar, så hamnar man dessutom i en risk att "överanpassa modellen". Med tillräckligt många variabler, så går det att få finfina anpassningar till historiska data, men risken är påtaglig att man modellerar brus, och får en modell som är sämre på att förutsäga framtida resultat.
Nattens matcher är i alla fall:
CAR-NYR 2.22/1.82
PHI-NYI 1.61/2.63
MON-MIN 1.71/2.41
BOS-NJ 1.68/2.47
WPG-FLA 1.84/2.19
PHO-CGY 1.76/2.31
COL-CLS 1.54/2.87
VAN-STL 1.65/2.55
SJ-BUF 1.45/3.25
med nästan kusligt bra överensstämmelse med Pinnacles odds. Den enda matchen som avviker alls (och det är på gränsen) är CGY@2.53. Egentligen är det i minsta laget för att jag ska spela den, men det vore trist att lämna natten tom, så det får bli:
| 2012-03-02 03:05 | NHL | Phoenix Coyotes vs Calgary Flames |
2 |
ML |
1 |
2.530 |