[Korsikanen]

Hur bedömer man om en capper är bra eller dålig?

Vare sig du cappar spel själv eller tailar så kan det vara bra att ha en uppfattning om hur det går, och det finns flera sätt att räkna ut detta på. Det vanligaste sättet är att räkna ut en cappers så kallade "Z-score". Z-score är en bra metod, därför att den omöjliggör partiskhet och ger generellt sett en bra bild över hur bra det går för en capper.

Hur går man då tillväga för att räkna ut detta? Först måste vi applicera lite bas-statistik. Om vi tar RobinD som exempel som (i skrivandes stund) har 294 wins och 242 losses. Han kör över/under spel på en tvåvägsmarknad som kan ge två olika utfall. Hans förväntade vinstprocent är alltså 50/50. (Nu ändrar jag på halvvinst och halvförlust och räknar fullvinst och full förlust.) Inget konstigt med det. Han förväntas vinna 50% av sina bets.

Formeln för det förväntade resultatet ser ut såhär:

Resultat = Antal spel * förväntad vinst%, förkortat:

R = S x P


Resultat = 536 * 0.5

268 förväntade vinster alltså. Inget konstigt.


Men nu kommer vi till något som kallas för standardavvikelse. Den visar helt enkelt hur många utfall som lägger sig runt medelvärdet. Ett exempel: 100 personer singlar slant 100ggr, medelvärdet för klave skulle bli 50, men hur många skulle få 46 klave och hur många skulle få 53 klave? Att betta på, i det här fallet en tvåvägsmarknad, är exakt detsamma som att singla slant.

Eftersom att det är en tvåvägsmarknad så går standardavvikelsen(SA) i det här fallet att förenkla till:

SA = P * sqrt(S)
sqrt = roten ur.

Annars ser det ut såhär:

SA = sqrt[(S)(P)(1-P)]


Fallet RobinD:

= 0.5 * sqrt(536)
= 0.5 * 23.15
= 11.57

Nu har vi en standardavvikelse som vi kan använda för att räkna ut Z-score.

Z = [(Vinster) - (förväntade vinster)] / SA

I RobinD's fall:

Z = [(294) - (268)] / 11.57
Z = 26 / 11.57
Z = 2.24

RobinD är alltså 2.24 standardavvikelser ovanför normalen.

Vi kan jämföra med touttjänst X som gått "11-3 IN OUR LAST 14 GAMES! WE ARE ON FIRE!!! BUY NOW FOR SPECIAL OFFER ONLY 599$!!!

Vi gör om proceduren och antar att touttjänst X spelar på tvåvägsmarknader som baseball t.ex.

R = 14 * 0.5
R = 7

SA = 0.5 * sqrt(14)
SA = 3.74

Z = [(11)-(7)] / 3.74
Z = 4 / 3.74
Z = 1.06
Imponerande...

När man använder sig av Z-score ska man sikta på 2+ i score. Allt över 2 är 1/40 att det är slumpmässigt. Dock ska tilläggas att detta inte är ett definitiv slutsats, det är inte heller den bästa metoden för att avgöra hur bra en capper är. Det finns andra metoder som är ännu bättre. Men detta är en enkel metod genom vilken man kan skaffa sig en bra första uppfattning om hur det går för en capper. Insåg att det här blev lite längre än planerat. Kanske platsar under någon artikelsektion istället?

Referensböcker: Conquering Risk av Elihu D. Feustel och George S. Howard.

Korsikanen.